刷臉時代，你的“臉”還安全嗎？

人臉解鎖、刷臉取款、刷臉買單、刷臉寄快遞、刷臉住店、刷臉坐高鐵……在正在到來的這個“看臉”時代，你的“臉”安全嗎？

２分半鐘破解人臉識別門禁，彩色打印人臉照片１０秒鐘解鎖手機(jī)……“黑客”們的一場場現(xiàn)場秀提醒消費(fèi)者：人臉識別等生物識別技術(shù)可能潛藏安全風(fēng)險和隱私問題，刷臉要謹(jǐn)慎，畢竟，“丟了密碼可以重新設(shè)置，臉丟了就找不回來了”。

２分半破解人臉識別門禁　打印照片１０秒解鎖手機(jī)

竊取關(guān)鍵人物的指紋、虹膜、聲音（聲紋）甚至人臉信息，突破警衛(wèi)森嚴(yán)的寶庫偷天換日，這是電影大片里的情節(jié)。

在剛剛結(jié)束的ＧｅｅｋＰｗｎ２０１７國際安全極客大賽上，白帽黑客們現(xiàn)場上演“諜中諜”，短短幾分鐘甚至幾秒鐘就能輕松攻破人臉識別、虹膜識別、指紋識別等生物識別系統(tǒng)。

評委在一臺人臉識別門禁系統(tǒng)中錄入自己的臉，只有這張臉才能打開門禁。浙江大學(xué)計算機(jī)系畢業(yè)的女黑客ｔｙｙ用了不到２分３０秒就成功通過了刷臉機(jī)。ｔｙｙ解釋說，她通過ｗｉｆｉ進(jìn)入門禁系統(tǒng)，利用系統(tǒng)漏洞，直接獲取控制權(quán)限，修改人臉信息，也就是把設(shè)備中存儲的評委人臉換成了自己的臉。

更令人感到不安的是，來自百度安全實驗室的“小灰灰”和高樹鵬，用了不到１０秒，就用一張打印的照片在一定光線環(huán)境下解鎖了一部手機(jī)。“理論上，只要拍到一張手機(jī)主人的清晰照片就可以解鎖了。”現(xiàn)場評委、犇眾信息首席技術(shù)官徐昊說。

“現(xiàn)場演示攻擊并不是要制造恐慌，而是通過發(fā)現(xiàn)漏洞，督促廠商改進(jìn)技術(shù)、修復(fù)漏洞。”ＧｅｅｋＰｗｎ大賽發(fā)起和創(chuàng)辦人王琦說，大賽會將發(fā)現(xiàn)的漏洞反饋給廠商，讓越來越多的企業(yè)和公眾關(guān)注技術(shù)安全。

越智能越脆弱？

“每個人只有十個指紋、兩個虹膜、一張臉，這些暴露在外的信息一旦被破解，就是嚴(yán)重威脅。”白帽黑客“小灰灰”的話說出了大眾的心聲：看起來高大上又方便的人臉識別技術(shù)安全嗎？智能度越高的產(chǎn)品，安全會不會越脆弱？

－－技術(shù)是否成熟？很多公司都宣稱其人臉識別準(zhǔn)確率超過９９％，對此，長期研究機(jī)器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授龔怡宏介紹，這指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫比對中取得的成績，但在現(xiàn)實運(yùn)用中，這種準(zhǔn)確度要大打折扣。人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機(jī)器識別帶來困難。

－－安全是否可控？小偷有沒有可能用假臉欺騙門禁進(jìn)入小區(qū)？金融罪犯會不會用“仿冒人臉”登錄銀行系統(tǒng)竊取錢財？

在業(yè)界專家看來，這是一種技術(shù)“攻防戰(zhàn)”。目前很多人臉識別公司都加大了在活體檢測上的技術(shù)投入，確保系統(tǒng)檢測到的是一個“活人”，提高對攻擊的防御能力。以人臉取款為例，農(nóng)業(yè)銀行上海分行個人金融部經(jīng)理楊晟棟告訴記者，人臉取款采用紅外雙目攝像頭活體檢測技術(shù)，同時對臉部細(xì)微動作和微表情進(jìn)行檢測，識別度遠(yuǎn)高于手機(jī)攝像頭，假臉或者照片都不可能騙過系統(tǒng)。

－－隱私會否泄露？上海市信息安全行業(yè)協(xié)會會長、眾人科技董事長談劍峰說：“生物特征是唯一特征，但這反而可能是不安全的。密碼丟失后可以設(shè)置一個新的，但有大量生物特征信息的服務(wù)器一旦受到攻擊，數(shù)據(jù)庫被拿走，你不可能再有第二張臉。”

多重驗證 盡快立法防止“人臉裸奔”

專家表示，任何技術(shù)都是在攻防的過程中不斷演變升級，最終在安全性和便捷性之間達(dá)到平衡。“世界上沒有完美的技術(shù)，如果在特定的場景下，一項新技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求，錯誤帶來的風(fēng)險可以承受，那它就是有價值的。”奇虎３６０公司副總裁、新加坡國立大學(xué)教授顏水成說。

王琦提醒，不管是廠商還是消費(fèi)者，都不要出于趕時髦或者追捧概念去使用一些尚未成熟的技術(shù)。消費(fèi)者在社交、互聯(lián)網(wǎng)等場景刷臉要慎重，尤其不要把臉作為關(guān)鍵信息的“鑰匙”。

中科院自動化所生物識別與安全技術(shù)研究中心主任李子青等專家建議，從安全層面考慮，人臉識別最好跟多種驗證方式交叉使用，尤其是對安全要求極高的金融場景。比如，為了防止照片、視頻播放、３Ｄ頭套等假臉攻擊，銀行刷臉取款都同時進(jìn)行人臉識別、手機(jī)號碼或身份證驗證、密碼驗證三層防護(hù)。

盡管很多廠商宣稱自己對采集的照片和人臉生物特征會進(jìn)行脫敏處理，但在商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆看來，保護(hù)用戶隱私不僅需要企業(yè)自律，更需要政府引導(dǎo)行業(yè)建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，筑起保護(hù)用戶隱私的堤壩。目前，歐洲監(jiān)管機(jī)構(gòu)已在即將出臺的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)中嵌入了一套原則，規(guī)定包括“臉紋”在內(nèi)的生物信息屬于其所有者，使用這些信息需要征得本人同意。

“點點滴滴的個人隱私匯集起來就是國家信息安全。”在談劍峰等業(yè)內(nèi)人士看來，最重要的是立法保護(hù)公民隱私，以及確定人臉識別等技術(shù)的使用邊界。“我國應(yīng)盡快建立生物識別的法律和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，比如什么地方能用，怎么使用；用什么技術(shù)采集、達(dá)到什么樣的安全級別、采集多少個點位的特征、信息要做多少層加密，這些都需要通過立法盡快明確。”